https://galoishlee.github.io/categories/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%96%B9%E6%B3%95/ Recent content in 研究方法 on As it was Hugo zh-CN maocred@gmail.com (Halois) maocred@gmail.com (Halois) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0800 https://galoishlee.github.io/cognition-first-agentic-learning/ Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0800maocred@gmail.com (Halois) https://galoishlee.github.io/cognition-first-agentic-learning/ <p>我过去很依赖一种笨重但可靠的学习方式：读论文，手推，写 Sage 或 Python，Debug，再把过程压成 Markdown、Notion 和 Blog。最后能运行的代码与能公开的文章，不只是成果，也是我用来判断“自己是否真的理解”的证据。</p> <p>Coding Agent 改变了这个判断。今天，一个结构完整的项目、一篇公式齐全的讲义、一组跑通的实验，都可以在我尚未形成相应 Mental Model 时出现。Artifact 仍然漂亮，理解却可能没有同步发生。</p> <p>这迫使我重写自己的学习系统：保留问题、预测、证据、纠错与判断，把搜索、实现、排版和实验吞吐交给 Agent；不再最大化产出数量，而是管理有限的认知算力，使机器生成的 Artifact 最终变成稳定、可迁移的 Mental Model。</p>