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    <title>Coding-Theory on As it was</title>
    <link>https://galoishlee.github.io/tags/coding-theory/</link>
    <description>Recent content in Coding-Theory on As it was</description>
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    <language>zh-CN</language>
    <managingEditor>maocred@gmail.com (Halois)</managingEditor>
    <webMaster>maocred@gmail.com (Halois)</webMaster>
    <copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright>
    <lastBuildDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate>
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      <title>Reed–Solomon 码：从零基础到原理、译码与工程实践</title>
      <link>https://galoishlee.github.io/reed-solomon-code-from-zero-to-practice/</link>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><author>maocred@gmail.com (Halois)</author>
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      <description>&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;Note: Reed–Solomon 码不是“把数据多复制几份”。它把有限域上的 \(k\) 个符号解释成低次多项式，再用多点求值或等价的生成多项式计算代数冗余。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;这篇笔记从本科生真正需要的最小起点展开：先区分 error 与 erasure，再建立 Hamming distance、有限域和 Vandermonde 生成矩阵，随后推导 RS 的 MDS 距离并进入 syndrome、错误定位多项式、Chien search 与 Forney algorithm。中间所有小参数数值都由独立脚本复算。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;工程部分固定 PyPI 稳定版 &lt;code&gt;reedsolo==1.7.0&lt;/code&gt;。我们会主动破坏字节，分别测试未知错误、已知擦除、联合纠错边界和越界失败；同时说明一个更重要的边界：纠错码不是哈希、认证码或加密算法。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>基于 Reed–Solomon 码的公钥密码系统的代数结构攻击</title>
      <link>https://galoishlee.github.io/reed-solomon-structural-attacks/</link>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><author>maocred@gmail.com (Halois)</author>
      <guid>https://galoishlee.github.io/reed-solomon-structural-attacks/</guid>
      <description>&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;Reading: 对编码密码来说，“存在高效译码算法”和“公开码看起来像随机码”是两件不同的事。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;广义 Reed–Solomon（Generalized Reed–Solomon, GRS）码把低次多项式求值写成线性码，因此同时拥有 MDS 参数、显式生成矩阵和高效译码算法。问题也出在这里：行扰乱矩阵只能更换公开码的基，置换矩阵只能重排坐标；它们没有消除“这是一个求值码”这一事实。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;这篇笔记沿一条结构泄漏链展开：先证明 GRS 码的 Schur square 只有 \(2k-1\) 维，再用系统形生成矩阵的 generalized-Cauchy 结构解释等价私钥恢复，最后分析随机列为何能抬高平方码维数、又为何会付出二次量级的密钥膨胀。原始 Sidelnikov–Shestakov 攻击、2014 年的 square-code 方法和 2016 年后的 RLCE 不会被混成同一个算法。&lt;/p&gt;</description>
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